智慧信访
业务蓝图

打造“信访业务规范协同、信访办理智能辅助、信访数据研判分析”的信访办理综合应用平台,提升信访部门信访工作信息化、智能化、数据化水平



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大数据应用
  • 网上信访智能问答引导
    网上信访智能问答引导

    通过一问一答的形式,实现系统与信访人之间的问题交互,一方面为信访人提供个性化的服务,改善服务体验


  • 信访事项智能登记
    信访事项智能登记

    基于OCR识别技术,对扫描后的信访件信息智能识别,智能提取信访人姓名、住址、手机号码等要素信息。利用信访件基本要素提取模型对信访件要素信息进行提取,并自动补全原有系统中信访件基本要素的信息项


  • 智能判重
    智能判重

    通过信访材料文字比对、图像比对、概况比对等方式实现智能辅助判重


  • 信访事项智能办理
    信访事项智能办理

    通过对信访事项关键词汇的匹配程度,根据已设定好的简易办理信访事项判定规则对信访事项进行判定智能提示;系统以内容分类为牵引,构建“概况→内容分类→部门职责→法定途径→法律依据”的信访事项智能辅助指引


  • 同案智推
    同案智推

    同类案件从全库中进行相关性比对,形成类似案件列表,自动推送出匹配程度较高案件的办理过程关键信息


  • 类案智搜
    类案智搜

    通过多层维度剖析,特定内容层层叠加,为办理提供类似智能搜索服务,便于对热点问题进行重点关注


  • 信访业务知识库构建
    信访业务知识库构建

    信访业务知识库是智能信访办理的基础,深入探索和重塑信访工作体系,提高单一资源利用率,降低成本投入


  • 信访指数综合评价
    信访指数综合评价

    通过构建信访指数,实现对重点信访问题的登记、办理、办结、资源配备等方面进行全面指数分析,为信访决策提供数据辅助支撑


  • 信访预警
    信访预警

    预设数据阈值,当集体访、进京访或其他信访的数量或增长率超过阈值时,系统会自动向用户预警


  • 重点信访事项预测分析
    重点信访事项预测分析

    将涉及重点地区、重点领域、重点问题、重点人员的信访事项定义为重点信访事项,设定为目标数据,构建重点信访事项数据库。在业务人员的指导下,实现对重点信访事项概况信息的语义分析、分词抽取,在不断训练完善信息抽取模型的基础上,实现重点信访事项概况信息的智能挖掘、典型案例的自动推送、热点问题的自动汇聚和异常数据的自动预警


  • 信访人全息画像
    信访人全息画像

    充分整合信访人各类信息,对信访人特征数据进行提取,实现信访人监督、信访人信访轨迹等个人全息信息的直观立体展示


  • 信访主题分析
    信访主题分析

    支持配置分析方案,设定不同主题的分析模式,进行信访趋势分析、投诉内容归类排名分析等。信访趋势分析是指从时间维度角度分析某一指标随时间的变化趋势,并找出指随时间变化的规律或者异常情况;投诉内容归类排名分析,包括对非法集融资类、征地拆迁类、环境保护类、人力社保类等多类主题进行展现分析


  • 信访热点发展历程与演变分析
    信访热点发展历程与演变分析

    通过对信访热点的发生时间、发生区域和重大事件的发展历程与演变过程进行分析,实现对信访热点的宏观和微观发展演变分析,有助于整体情况的掌控


典型案例
智能登录判重系统 智能登录判重系统
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每天各级信访部门,均会收到来自各方面的信访件,工作人员需要详细阅读每一封信访件,并将人工识别的信访要素信息手工录入信访系统。在长期的作业过程中,呈现二大难题:一是,信访件重复率高,人工判重工作量大,且判重效率不高、判重结果不精准,人为主观性较强;二是,信访件采集项多,录入过程缺乏校验、约束和关联,导致录入随意性大、信息录入不全面、内容分类不准确

解决信访件量大、重复率高带来的判重范围过宽、重复件办理工作量大等问题,释放简单重复工作所占据的大量生产力,逐步推动传统信访向大数据信访转变,实现对信息化的深度利用,实现信访事项登录判重的智能化、精准化、规范化,提高工作效率和办理质量

信访业务综合管理平台 信访业务综合管理平台
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实现信访信息流、业务流和管理流的融合,信访人通过互联网完成信访诉求表达、信访事项查询、满意度查询等;实现部内司局、直属单位、直属高校和省教育厅互联互通,打通宁夏回族自治区、江西省两个试点;实现教育信访一条线,提高办事效率

信访信息系统 信访信息系统
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建设形成全省统一的信访信息系统,实现不同信访形式全覆盖、各信访业务各环节全覆盖、各级信访机构及责任单位全覆盖,为实现信访工作部门业务流程规范化、工作处理法治化、治理能力现代化提供科技支撑和技术保障